Este paper realizado por Francisco Gatica, académico del Departamento de Economía y Finanzas de la Universidad del Bío-Bío y por Mario Ramos Maldonado, de
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l Departamento de Ingeniería en Madera de la casa de estudios, fue publicado en diciembre 2022.
En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, el estudio analiza los factores o variables que explican el grado de adopción de tecnologías 4.0 de algunas industrias habilitadoras de TICs en compañías chilenas, considerando 7 tipos: Big Data, RFID, Cloud Computing, ERP, CRM, SCM, y seguridad de computadores.
El estudio abarcó a 2.081 compañías chilenas reportadas en la Encuesta de Acceso y Uso de Tecnologías de Información y Comunicación (MINECON 2020), focalizándose en el sector manufacturero.
Se concluyó que existen muy pocas empresas que hayan avanzado a niveles más complejos de adopción tecnológica 4.0. Las más adelantadas se caracterizan por tener acceso a especialistas en tecnologías de información (TIC), un mayor volumen de ventas y además, una mayor cantidad de trabajadores incorporados.
De los resultados, se deduce un “escalamiento tecnológico” empírico de transformación digital que comienza con una base de ERP y tecnologías de Cloud Computing, les siguen CRM y SCM, y en un tercer nivel está el Big Data, la seguridad informática y RFID.
Casos de estudio confirmaron que el liderazgo tecnológico dentro de la compañía es esencial, por ende, es clave formar empresarios conscientes de la importancia de este tipo de tecnologías a través de reuniones, asesoramiento directo y la generación de redes con actores privados y públicos.
También se concluyó que el Estado debe jugar un rol en resolver los problemas de infraestructura tecnológica, marcos legales, seguridad informática y generación de espacios compartidos a través de la creación de centros, institutos tecnológicos e instancias de articulación entre clientes y proveedores especializados.
Publicación:
Gatica-Neira, F., & Ramos-Maldonado, M. (2022). Differences in the Capacity of Adoption of the Enabling ICTs for Industry 4.0 in Chile. E&M Economics and Management, (WOS-SSCI) 25(4), 180–195. https://doi.org/10.15240/tul/001/2022-4-012
Proyecto asociado:
Grupo de Investigación 195212 GI/EF “Industria Inteligente y Sistemas Complejos” de la Universidad del Bío-Bío. (2019-2022)